人工智能技术发展一日千里，治理规制更需前瞻布局、同步跟进。习近平总书记在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上倡导，“各国应当秉持以人为本、向上向善理念，让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源，携手构建公正合理的全球人工智能治理体系”；同时强调，“高度重视人工智能引发的各类内生和衍生风险，推动构建法律法规、技术监测、风险预警、应急响应体系，筑牢安全底线，防范滥用恶用，确保人工智能始终处于人类控制之下”。向上向善是目标，安全可控是底线，这一重要论述为我们统筹人工智能创新发展与安全治理提供了根本遵循。

当前，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期，人机协同、万物智联全面赋能产业升级，各类内生、衍生安全风险也同步交织叠加。面对多层次、跨领域的风险挑战，需要从技术、制度、全球合作三个方面协同发力，在动态平衡中实现人工智能创新发展与安全治理的良性互动。

筑牢全生命周期技术安全防线。破解人工智能技术安全治理挑战，必须贯穿全生命周期实施动态管控，紧扣数据、模型、运行三大核心环节，构建全链条技术防控体系。一是强化源头数据合规治理。严格落实《生成式人工智能服务管理暂行办法》《网络数据安全管理条例》等规定，从合规审核、质量校验、隐私保护、公平性校验四个维度，将安全管控标准内嵌到数据采集、清洗、标注、存储全流程。具体而言，建立数据来源台账与授权核验机制，开展多轮数据清洗过滤，落实个人信息去标识化处理，优化数据集样本分布均衡性，实现源头风险前置防控。二是深化模型内生安全治理。将安全约束内嵌于模型设计、训练、评估、上线全流程。设计阶段配套算法可解释性工具与事后解释机制，提升模型决策逻辑的可说明程度；训练阶段落实全流程日志留存与审计制度，保障参数调优、模型微调过程可追溯、可核查；评估阶段构建量化安全评测体系，识别模型幻觉、提示注入、对抗诱导等典型风险；上线阶段严格执行安全校验与版本变更重评估，防范模型迭代引发的安全对齐漂移。三是健全运行技术管控。完善生成内容审核、深度合成内容检测、数字水印溯源等技术防控手段，搭建运行动态监测与风险拦截机制，对违规输出、异常调用实现即时识别、快速阻断，探索“以模治模”技术治理路径，前置阻断风险向社会领域传导。

健全分级协同的制度监管体系。技术手段难以全面应对复杂应用场景衍生的各类风险及社会治理问题，亟须健全完备的制度体系规范引导行业发展，凝聚多元主体治理合力。一是严格落实分级分类监管。坚持风险导向、分类施策，根据应用场景风险等级、技术成熟度、社会影响范围划定差异化监管层级。对高风险领域从严管控，对一般性创新应用秉持包容审慎原则，预留创新发展空间。以北京等地实践为例，探索以监管沙盒平衡安全与创新，划定独立可控测试环境，建立容错纠错机制，对非主观故意的合规偏差督促指导整改。二是健全跨部门、跨层级协同监管机制。坚持网信部门统筹协调，工业和信息化、公安、市场监管、科技、数据管理等相关部门按照职责分工协同推进。健全信息共享、线索移送、联合执法与应急处置协同工作机制，常态化开展专项治理与联合检查，打通监管壁垒、凝聚监管合力。三是压实主体责任与强化监督问责。压实人工智能服务提供者主体责任，督促企业健全内部安全管理、合规审查、风险处置全流程工作机制，常态化开展风险自查整改。引导行业协会出台自律规范，联动科研机构常态化开展安全攻防演练、风险态势研判，提升风险前瞻性识别能力。建立统一的风险预警与应急处置机制，畅通公众监督举报渠道，推动形成政府监管、企业履责、社会监督的多元共治格局。

共建开放包容、公平合理的全球人工智能治理体系。一是推动全球治理规则共商共建。支持在联合国框架下推进全球治理，践行共商共建共享原则，保障各国平等参与规则制定。推动各国治理规则对接协调，促进安全评估、技术标准、伦理规范互认互通，凝聚广泛治理共识。二是深化普惠共赢的发展合作。坚持开放包容、互利共赢，落实人工智能能力建设国际合作共识，推动技术、产业、人才等创新要素跨境有序流动。通过共建联合实验室、举办专题研修培训、建设高质量数据集和语料库等实际行动，支持发展中国家提升创新、应用、治理综合能力。三是加强安全治理协同应对。秉持共同、综合、合作、可持续的安全观，深化各国人工智能风险防控经验交流，共建跨境安全测评协作平台，完善风险预警、应急处置协同机制。坚持安全与发展并重，反对泛化国家安全概念、推行排他性规制，摒弃单边安全霸权思维，携手应对算法滥用、深度伪造等共性风险，实现全球人工智能领域的普遍安全与共同发展。

（作者信息：方旭，九龙坡区政协委员，重庆市委党校马克思主义学院院长、教授；邓萍，重庆市委党校马克思主义学院硕士研究生。）