全市人工智能技术已覆盖300多个行业领域，建成183个智能工厂和1096个数字化车间，“产业大脑”整合了97亿多条产业数据……10月24日，市大数据和人工智能产业协会人工智能专委会公布《大模型赋能重庆制造业高质量发展研究报告》（以下简称《研究报告》），引发了我市不少政协委员的高度关注和热烈讨论。

《研究报告》指出，近年来重庆通过实施政策引导、加快数字化基础设施建设、培育数字产业生态、提速数字化产业载体建设等举措，为大模型赋能制造业发展奠定了基础。委员们一致认为，必须抓住大模型带来的机遇，聚焦“数据、算力、应用、人才”四大关键环节协同发力，打通人工智能赋能实体经济的“最后一公里”。

在算力建设方面，市政协委员、度小满（重庆）科技有限公司董事长朱白帆认为，算力是AI产业发展的核心基础设施，仍需进一步夯实。“当前算力服务已从早期简单的‘裸机算力’服务升级为‘算力+模型’服务，我市需要利用好算力枢纽的优势，抢占市场机遇并扩大市场规模。”朱白帆建议，一方面持续加强算力基础设施建设，另一方面探索建设AI协同创新平台，为更精准的工业大模型打下坚实基础。

针对数据领域的挑战，北碚区政协常委、重庆市工业互联网发展研究中心副主任覃明善认为，当前存在数据量有限、维度混乱、系统间数据孤岛等问题。她建议，推进数据建设工程，设立专业团队开展数据治理，并通过创新数据集建设来提升模型训练效果。

《研究报告》显示，全市已创建50个场景个性化定制智能体，这让委员们看到了广阔的应用前景。市政协委员、西部科学城重庆高新区党工委副书记严志强认为，应用落地的关键在于“找准场景、建好生态”。他建议，围绕关键软硬件国产化替代，健全完善场景开放机制，引导更多创新主体参与全市人工智能场景打造。

市政协委员，重庆师范大学党委副书记、校长王国胤提出，应充分发挥科创园区的集聚效应，围绕产业、交通、医疗、教育等领域，大力培育和引进高成长性人工智能企业，同时加速传统产业智能化改造，打造更多数字化车间、智能化工厂，让AI技术深度融入城市发展。

市政协委员、重庆百事得律师事务所主任吴怡建议，可采购法律大模型为全市企业和民众提供便捷、高效、精准的法律服务，“相当于为每人配备一名具有‘法学博士’水平的AI法律顾问，让便捷、高效、精准的AI法律服务触手可得。”

面对大模型这一新兴领域，市政协委员、重庆工商大学工商管理学院副院长熊艾伦认为，人才短缺是普遍面临的瓶颈。他认为，重庆亟需构建一个“引得来、育得出、留得住、用得好”的人才体系，建议优化高等院校人才培养模式，支持高校形成本硕博一体化贯通式培养路径；鼓励企业牵头共建实体化产教融合平台，将产业项目与教学实践相融合，实现人才培养与行业需求精准对接。（记者 高吕艳杏）