大力提升人工智能关键技术创新能力
钱鹰（市政协常委、致公党重庆市委会副主委、重庆邮电大学计算机科学与技术学院<示范性软件学院>教授）
人工智能关键技术创新是推动“AI+”赋能重庆“33618”现代制造业集群体系迭代升级的重要动力源。近年来，重庆积极布局智算中心、GPU集群和西部算力枢纽建设，依托“数字重庆”和产业场景开放形成AI产业化优势，涌现出金睛大模型、“天镜”等创新成果，推动AI产业化进入全国第一梯队前列。但调研发现，在基础模型、核心算法等领域与北京、上海、深圳等“源头型AI城市”相比，重庆仍有差距，尚处于全国第二梯队，主要存在以下短板：一是算力关键核心技术“卡脖子”问题依然突出。二是数据资源优势尚未转化为数据资产优势。三是原创算法和基础平台创新能力不足。四是高能级创新平台和高层次人才支撑不够。五是成果转化和创新创业生态体系不完善。
为此，提出以下建议：
第一，构建自主可控算力体系。推动算力建设由基础设施向核心技术体系升级，完善“国产芯片+国产框架+国产模型+国产应用”生态。建设统一算力调度平台，打造工业AI公共训练平台和行业模型训练基地。加强分布式计算、异构计算、超大规模集群调度等领域高端人才引育。
第二，建设高质量工业数据体系。围绕汽车、装备、电子等产业建立统一数据标准和高质量工业语料库，推动数据标准化治理。探索数据确权、流通和收益分配机制，建设区域级AI训练资源池，以数据资源筑巢引高端技术团队落地。支持工业大模型及智能体平台建设，推动AI与CAD/CAE、MES、PLM等工业软件深度融合。
第三，加强原创算法与基础平台攻关。围绕工业大模型、多模态感知、智能体协同、具身智能等方向组织校企联合攻关。支持开展行业基础模型开发训练，推动工业知识与AI算法深度融合。重点建设AI开发平台、工业智能体平台和模型服务平台。
第四，打造高能级创新平台和人才高地。支持金凤等三大实验室和“两院一湾”争创国家级创新平台。引进顶级算法科学家、大模型和芯片领域领军人才。紧扣产业实际需求，优化高校学科布局和人才培养体系。建设开源平台和开发者社区，加强国际合作交流。
第五，完善成果转化和创新创业生态体系。建设公共AI中试验证服务平台，持续开放工业、交通、城市治理等应用场景。设立AI产业引导基金和早期科技投资基金。深化与北、上、深、杭等地协同创新，探索“东部研发+重庆转化+西部制造”模式，提升重庆在全国AI产业链中的战略地位。
人工智能算力底座构建与优化
王国胤（市政协委员，重庆师范大学党委副书记、校长）
重庆作为国家“东数西算”成渝枢纽节点，已形成“一核引领、两区集聚、多点支撑”的算力布局，建成智能算力11000P、通用算力3000P，开创了“疆算入渝”跨区域算电协同新模式。但调研发现，人工智能算力底座还存在以下问题：一是算力供给侧结构性失衡。二是产业需求牵引不够。三是国产算力生态支撑不强。四是统筹调度和绿色发展不足。
针对以上问题，提出以下建议：
第一，以产业需求牵引高质量算力供给。坚持以用促建，围绕智能网联汽车、高端装备、新材料等重点产业，加快开放工业视觉识别、数字孪生等典型场景，推动算力建设从重规模向重应用转变。支持重点企业和科研机构共建行业级人工智能公共服务平台，形成数据集、模型库和工具链共享体系，以真实工业需求带动高端算力供给和产业升级。
第二，完善算力统筹和市场化配置机制。依托全市统一算力调度平台，建立覆盖资源、设备更新和运行效率的动态管理体系，推动成渝算力统一管理、统一调度、统一交易。优化算力券政策，减少与特定平台绑定，增强企业自主选购权，引导资源向高效、高性能算力集聚。完善低效算力退出机制，推动形成优质供给提升、低效供给淘汰的良性循环。
第三，加快国产算力生态建设。建立市级统筹的国产算力适配问题清单和共性技术服务平台，提供模型迁移、兼容适配、性能优化等服务，降低企业使用门槛。支持相关企业联合开展工具链、基础软件协同攻关，建立持续迭代的生态维护机制，提升国产算力平台对主流模型的适配能力，推动从可用向好用提升。
第四，完善边缘算力和绿色算电体系。围绕重点工业园区加快部署边缘算力节点，构建云端训练、边缘推理、终端执行协同体系，提升实时推理能力。加强算力布局与能源规划统筹，引导数据中心向绿电富集区域布局。完善高能效项目支持和低能效机房退出机制，推广液冷、自然冷源等节能技术，实现算力增长与能耗下降协同推进。
人工智能数据底座构建与应用赋能
严志强（市政协委员、西部科学城重庆高新区党工委副书记）
强化数据资源整合共享，将为人工智能应用场景落地和产业高质量发展提供有力的数据支撑。依托数字重庆建设，我市已建成全国首个市域一体化公共数据资源体系，累计共享数据23万类；承载数据流通的国家数据基础设施区域功能节点初步建成，5个高质量数据集纳入国家先行先试名单，数据底座建设走在西部前列。当前，我市数据要素市场建设正从“归集建库”向“流通赋能”转型。但调研中发现，仍存在以下短板弱项：一是高价值数源与高质量数据集短缺。二是数据供给与场景需求对接不深。三是数据流通基础设施支撑薄弱。四是数据价值分配体系不健全。
针对以上问题，提出以下建议：
第一，培优建强高质量数据集，夯实AI应用源头根基。通过公共数据提质、产业数据扩量、个人数据合规，构建高质量、多层次、可复用的数据资源体系。统一工业数据采集、标注、存储、应用地方标准，壮大产业数据资源池，批量建设汽车制造、智能装备、电子信息等高质量行业数据集，搭建市级工业AI训练数据资源库，补齐工业垂类大模型训练数据短板。
第二，推动数据精准对接高价值场景，提高要素赋能质效。深入实施“数据要素×”行动，推动数据跨域融合试点，深化“数据+AI+制造”融合创新，以高价值场景牵引数据高效流通与价值释放。加快推动数字陆海新通道体系能力建设，制定数据出境正负面清单，开辟中新国际互联网数据专用通道智能制造专属数据传输链路，做强“渝车出海”标杆场景。
第三，完善数据流通基础设施，构建安全可信流转环境。做强国家数据基础设施（重庆）区域功能节点，构建统一身份登记、目录标识、接口标准的能力底座。支持行业龙头企业带动上下游产业链，依托国家区块链网络西南枢纽，加快建设城市和行业可信数据空间，建立数据确权、交易、溯源、监管一体化体系，推动产业链可信数据空间互联互通。
第四，健全数据价值分配体系，激发市场化流通动力。完善市场化价格形成机制，建立覆盖公共数据、产业数据、个人数据的定价模型与场内交易动态监测体系，实现数据定价公允、透明、可监测、可调控。依托西部数据交易中心，推动数据资产登记入表、资产化融资、常态化上架交易，鼓励龙头企业带动上下游共建产业链数据共享机制，全面激活数据要素内生动力与市场活力。
聚焦“33618”现代制造业集群体系重点产业
探索“人工智能+”深度融合应用新范式
褚文博（市政协委员、西部科学城智能网联汽车创新中心<重庆>有限公司总经理）
我市作为国家新一代人工智能创新发展试验区，依托工业门类齐全这一产业基础优势，构建“产业大脑+未来工厂”新模式，在智能网联汽车、电子信息、装备制造等领域形成丰富的应用场景。建成全市一体化智能化公共数据平台，4个可信数据空间入选国家试点；建成重庆人工智能学院，已集聚导师300余名、首批硕博研究生450名，并与14家头部企业共建产教基地；全市集聚人工智能企业近400家、国家卓越级智能工厂22个，数量居西部第一，长安、赛力斯等标杆工厂实现全流程智能化运转。但调研发现，在推动“人工智能+”与“33618”现代制造业集群体系深度融合方面，仍存在以下问题：一是产业链数据孤岛问题突出。二是技术供给与应用场景不匹配。三是数据安全顾虑制约协同共享。四是复合型AI人才供给不足。
针对以上问题，提出以下建议：
第一，打通产业链数据孤岛，夯实AI协同数据底座。提升关键工序数控化率及设备联网率，推动数据自动采集。制定统一数据交换标准，明确接口与语义规范，依托“产业大脑”建设可信数据空间，率先在重点领域实现语义互认。支持链主企业开放标准接口，推动缺陷检测、工艺优化等AI模型跨企业复用，降低协同门槛。
第二，推动技术与场景深度融合，提升AI落地适配能力。鼓励AI企业与制造企业共建联合实验室，深挖高端制造工艺机理。建设细分行业AI研发与验证公共服务平台，构建行业缺陷样本库和真实工况验证环境。支持头部企业将成熟质检模型封装为标准中台能力，向配套企业低成本输出，降低适配成本。
第三，强化数据安全保障，破除企业共享顾虑。推广分布式联合学习、安全多方计算、可信执行环境等隐私计算技术，实现核心工艺参数、配方、检测图谱“可用不可见”。建立数据分级分类管理和安全评估机制，鼓励电子信息、先进材料等行业龙头企业带头签署数据互联协议，打造行业可信数据空间试点，增强企业共享意愿。
第四，加快复合型人才培养，补齐“AI+制造”人才短板。推动高校与龙头企业共建产教融合基地，增设AI与材料、汽车、电子等交叉学科课程，强化工程实践。支持企业设立联合攻关课题，组织跨学科团队聚力突破核心技术瓶颈，全面提升人才实战能力，夯实高端制造人才基石。
前瞻布局“人工智能+”未来产业新赛道
加速形成重庆新质生产力
郑太雄（市政协委员、重庆邮电大学研究生院江南分院副院长）
当前，人工智能正加速推动未来产业发展和变革。我市工业门类齐全，智能网联新能源汽车、新一代电子信息制造业等万亿级产业集群优势突出，“6+3”未来产业布局起步，数字重庆建设归集数千类数据资源，为AI深度赋能提供了独特的“场景底座”。但调研发现，目前北京、上海、广东、浙江已形成系统性赋能，而我市总体上尚处于“有场景缺应用、有起步缺标志”的阶段，存在三个方面的短板：一是赋能“散点突击”，缺乏标志性成果。二是行业“智能工具”相对匮乏。赋能未来产业不是套个通用聊天模型就行，需要能读懂工业图纸、解析基因序列的专用大模型和高质量语料。三是“试错空间”尚未打开。
针对以上短板，提出以下建议：
第一，攻坚“AI+三大未来赛道”，打造重庆品牌。聚焦最具爆发力的三个方向，建立“一赛道一专班一基金”专项推进机制：一是“AI+具身智能”，依托长安、赛力斯等工厂开放喷涂、巡检等极限工位，发布“场景英雄帖”，力争3年内打造5个以上人形机器人进工厂的全国首创方案。二是“AI+低空智能”，以两江新区、永川为试点，建设无人机群控调度平台，率先发布《城市低空AI运行规范》，让“重庆空域”成为低空智能产品的首发验证地。三是“AI+生物制造”，依托金凤实验室构建蛋白质逆向设计大模型，缩短新酶开发周期，孵化一批“AI造物”企业。
第二，筑牢“未来产业语料与模型枢纽”，让企业有数可用、有模可调。建议市属国企牵头，联合医院、高校，在确保安全前提下开放一批工业缺陷、遥感影像、生物组学数据，打造西部“工业语料特区”。以“揭榜挂帅”方式定向开发低空调度、药物分子发现等行业大模型，并向中小企业发放“模型券”“数据券”，大幅降低使用门槛。
第三，创设“赋能沙盒”与首试保险，给创新一个安全试错的空间。在西部科学城、两江协同创新区划出试验田，对低空AI自主飞行、脑机接口辅助诊疗等前沿场景，实行备案即试、过程监控、失误容错。设立首试风险补偿金，对首次采购本土AI赋能方案的项目，最高给予200万元风险兜底，真正让企业敢闯敢投。设立百亿级“AI+未来产业”引导基金，支持高校开设“AI+空天”“AI+机器人”微专业，让资金和人才围着场景转。
强化多元主体引领
构建“人工智能+”产业链协同创新体系
李耀（市政协常委、市总商会副会长、宗申产业集团有限公司董事局副主席兼常务副总裁）
构建协同创新体系，是推进“人工智能+”赋能重庆“33618”现代制造业集群体系迭代升级的关键路径和核心抓手。近年来，我市人工智能产业发展迅猛，数据资源富集、算力支撑坚实、应用场景丰富、产业体系完备，产业规模位列全国第一方阵，“链主引领、院所协同、生态共建”的赋能路径初步形成，一批具有重庆辨识度的标志性成果应运而生。但调研发现，仍存在4个问题：一是“人工智能+”产业链协同发展不均衡。二是多元创新主体融合机制缺失。三是普惠型AI落地解决方案供给不足。四是中小配套企业数字化转型缺少系统性支撑。
针对以上问题，提出以下建议：
第一，强化链主企业牵引带动作用。政府出台相关激励政策，支持链主企业发挥行业龙头优势，建设细分领域的“产业大脑+未来工厂”，推动“四侧”协同和“四链”融合，带头向上下游输出成熟的“人工智能+”行业解决方案，以链主企业单点应用突破带动全产业链数字化、智能化协同转型，推动产业链整体升级。
第二，构建多元主体协同创新体系。搭建由科研机构、链主企业、AI科创企业、供应链企业共同参与的协同创新载体，明确各方分工：链主企业立足行业场景输出业务需求与行业方案，科研院所专注大模型底层技术攻关，科创企业负责应用型产品开发，供应链企业开放真实应用场景，政府配套产业基金与扶持政策，推动多方资源深度融合、高效联动，打造“政产学研用金算云”全链条闭环商业模式，营造“热带雨林”式创新生态。
第三，建设产业链AI公共服务平台。统筹布局市级层面各重点产业链人工智能公共服务平台，发布行业关键技术攻关清单，依托多元主体协同创新成果，研发适配产业实际的“人工智能+”工具集（及专属智能体），打造普惠化工具矩阵，以规模化、低成本方式面向全产业链推广赋能。
第四，加大中小配套企业转型扶持力度。夯实产业底层基础，设立中小配套企业数智化改造专项扶持资金，依托公共服务平台提供普惠、低成本的技术服务与转型指导，补齐产业链智能化短板，筑牢供给侧产业根基，夯实“人工智能+”协同创新基础，真正做到链主企业与中小配套企业的“需求同向、创新同步、发展同频”，快速响应市场竞争，提升企业核心竞争力。
以“人工智能+”引领生产性服务业升级
构建“制造+服务”融合新生态
徐清明（重庆浪尖渝力科技有限公司总经理、正高级工业设计师）
近年来，我市生产性服务业与先进制造业融合步伐加快，AI赋能呈现良好态势。政策支撑不断强化，出台现代生产性服务业高质量发展行动方案，形成18大门类协同推进格局；融合场景加速落地，建成智能工厂211个、数字化车间1231个、“产业大脑”23个，贯通产业数据超97亿条；转型效益持续显现，规上工业企业数字化研发工具普及率超85%，关键工序数控化率超65%，生产效率平均提升57.6%。但调研发现，我市AI赋能生产性服务业仍存在四大短板：一是AI赋能停留在浅层应用，全链条深度融合不足。二是普惠化供给严重不足，中小微企业“用不起、不会用、不敢用”。三是数据壁垒与技术“卡脖子”并存，数字底座支撑薄弱。四是复合型人才与一体化服务供给双短缺，生态尚未成型。
针对以上问题，提出以下建议：
第一，聚焦重点场景，打造深度融合标杆。围绕研发设计、检验检测、智能运维、现代物流、供应链金融、人力资源、法律财税等七大领域，实施AI场景开放专项行动。推动AI从外围辅助走向核心决策，强化AI研发攻关、智能设计、在线质检、预测性运维、智慧供应链、信用风控、智能合同审查、智能财税等全流程应用，形成一批可复制示范标杆。
第二，强化普惠供给，降低中小微企业门槛。建设市级“AI+生产性服务业”公共服务平台，开放算力、算法、模型、工具。支持龙头企业开放场景与数据，开发轻量化、低成本、可订阅的AI微应用。加大AI服务券、技改补贴力度，完善数据安全与隐私保护机制，让中小企业“用得起、用得安全、用得有效”。
第三，打通数据壁垒，夯实自主可控数字底座。建立制造业数据共享清单，统一设备协议与接口，破解数据孤岛。支持本土企业研发自主可控工业软件、行业大模型、智能检测装备，补齐关键技术短板。规范AI应用合规标准，提升模型可解释性，强化数据安全保障。
第四，培育复合人才，完善一体化服务，构建融合生态。实施复合型人才引育计划，开展订单式培养与在岗实训。推动生产性服务业由“单项服务”向综合解决方案升级，支持发展“研发+设计+检测+运维”“物流+供应链+金融”“人才+法律+财税+知识产权”一体化服务，培育一批“产业+AI+服务”龙头企业，提升全链条支撑能力。
加快推进人工智能创新生态布局与产业发展
钟将（市政协委员、农工党沙坪坝区委会副主委、重庆大学弘深学院副院长）
重庆作为国家新一代人工智能创新发展试验区，近年来人工智能关联性产业发展迅速。2025年，全市人工智能核心产业规模同比增长23.6%，核心及关联产业规模超2000亿元，建成全球“灯塔工厂”4个、国家卓越级智能工厂22个，数量居西部首位。摩托车、汽车等4个可信数据空间入选国家试点，“产业大脑+未来工厂”模式全面推广。以张雪机车集团为例，企业依托重庆“半小时协同圈”，本地配套率超90%，借助AI多物理场仿真技术在虚拟空间完成全周期测试，短时间内实现从500cc到820cc的全系自主研发，成为AI赋能制造的重庆典范，充分彰显了重庆AI创新生态的核心竞争力。但调研发现，我市人工智能创新生态布局与产业发展仍存在问题与短板：一是产业能级偏低，头部企业带动不足。二是创新资源分散，成果转化不畅。三是成渝协同不足，资源难以聚合。四是传统产业AI渗透不深，要素配置存在短板。
针对以上问题和短板，提出以下建议：
第一，立足场景牵引技术，提升产业能级。不盲目追求基础大模型，聚焦行业垂直大模型与产业融合应用，加快人工智能公共服务平台建设，提供从技术咨询到模型部署的全链条服务，降低中小企业应用门槛。编制“场景清单”，在智能网联汽车、电子信息等领域率先突破，形成可复制推广的标杆。
第二，打破“创新孤岛”，建立创新主体协同机制。推动高校将实验室直接布局到产业园区，与产业需求无缝对接。支持长安、赛力斯等龙头企业牵头组建创新综合体，向中小企业开放应用场景和数据资源。依托“两院一湾”科创平台，打通“实验室—中试—量产”全链条。
第三，深化成渝双城协同，推动一体化发展。建立常态化协商机制，将AI产业纳入双城经济圈年度重点任务，推行“双飞地”合作模式，推动实现科研资源共享、人才资格互认、社保信息互通，围绕智能网联汽车、智能制造等场景加强科创合作。
第四，完善要素配置，提高产业渗透率。人才上，实施“渝跃”行动引进顶尖人才，推行首席AI官制度。资本上，优化政府引导基金，设立AI专项种子基金，推广“投贷联动”模式。数据上，深化数据归集共享，建好汽摩、医疗健康等可信数据空间，扩大“产业大脑”覆盖范围。生态上，通过搭建普惠算力资源池和发放“算力券”等措施，打造西部人工智能OPC创业首选地。
“投早投小投长期投硬科技”
赋能人工智能科创企业成长
段虹（市政协常委、重庆两江新区产业发展集团有限公司副总经理）
近年来，我市依托“33618”现代制造业集群体系，逐步搭建起科创企业梯度培育体系。截至2025年底，累计创投项目超1650个，培育341家国家级专精特新“小巨人”、30家独角兽企业、78家上市公司，山外山、西山科技等硬科技企业成功登陆科创板、北交所。人工智能产业发展势头良好，2025年核心产业营收211.3亿元，同比增长23.6%，集聚产业链企业400余家，在智能网联汽车、具身智能、低空经济、AI终端等领域形成特色优势。资本赋能初具成效，通过与高瓴投资、松禾资本等投资机构深化合作，全年共有54个AI项目获得融资，总额超60.9亿元。但调研发现，我市“投早投小投长期投硬科技”赋能人工智能科创企业成长还存在薄弱环节：一是资本赋能人工智能科创企业不足。二是考核容错机制不健全。三是配套要素支撑薄弱。
针对以上薄弱环节，提出以下建议：
第一，健全资本多元投资退出生态。大力发展S基金，借鉴上海国资改革做法，依托区域股权市场完善估值体系，发布行业交易参考数据，允许凭第三方估值合理调价。引导保险、长期资本投资S基金，配套税收支持，壮大募资规模。做强产业并购基金，参考上海组建国资并购矩阵、深圳QFLP试点经验，支持链主和上市公司开展产业整合，拓宽并购退出通道。升级区域股权市场功能，借鉴北京、安徽股交服务模式，完善基金份额转让、股权托管估值服务，弥补新三板流动性短板。
第二，完善容错与长周期考核机制。建议市国资委牵头建立跨部门协同机制，统一容错认定标准，选取重点国资平台先行试点、细化实操细则。参照广州、四川经验，按投资轮次和产业赛道设置差异化容亏比例，合理包容早期项目阶段性亏损。借鉴上海分层分类考核模式，从国资战略、合规运营、财务收益三维度评价，提高科技创新、产业集聚等非财务指标权重，拉长考核周期，不按单项目、单年度盈亏下定论，提振资本长期投资信心。
第三，聚焦要素营造生态。优化重庆人工智能“两院一湾”产业生态，建设有利于吸引年轻人创新创业创意的良好生态，高水平打造人工智能产业集聚区。支持企业建设人工智能产业创新综合体、制造业创新中心、中试验证等创新平台，繁荣AI创新合作生态圈。加强AI领军人才、青年创新团队引育，培养“AI+制造”复合型、实战型人才。构建完善的智能机器人快速精密制造共享生态，大力引育面向制造业的方案设计、数据服务、系统集成、装备成套等AI专业服务商，推动开发“小快轻准”行业解决方案。
推动“人工智能+”赋能中小微企业
破解数字化转型“不愿、不敢、不会”难题
施崇刚（市政协常委，市工商联党组书记、常务副主席，市委统战部副部长<兼>）
中小微企业是我市“33618”现代制造业集群体系的重要配套主体和基础支撑，推动“AI+”赋能中小微企业数字化转型是实现产业链上下游协同、提升集群整体竞争力的重要抓手。近期，调研组对277家中小微企业进行抽样问卷调查，走访4个区县17家企业，并组织召开专题座谈会，发现我市中小微企业虽然对数字化转型关注度较高，但总体来看，其数字化转型仍面临“不愿、不敢、不会”三大难题：一是受认知束缚和守成心态等限制，“不愿”思维阻碍转型。二是受成本担忧和风险顾虑等影响，“不敢”心态左右决策。三是受能力短板和路径模糊等制约，“不会”难题最为突出。
针对以上问题，提出以下建议：
第一，加速“龙头引领”行动，以“链式转型”强化观念认同。由市经济信息委牵头，聚焦三大万亿级主导产业集群，推动“链主”企业将质检标准、排产协同、供应链管理等核心场景向产业链中小微企业开放贯通。支持赛力斯、宗申等头部企业，向中小微企业开放工业互联网平台或“产业大脑”。推广免费诊断、方案设计、技术对接服务等转型辅导，促进企业由“不愿转”向“可尝试”转变。
第二，扩容“小快轻准”产品，以“AI即服务”降低转型门槛。由市科技局牵头，加快场景培育和开放，推动新场景大规模应用，推广小（规模）、快（部署）、轻（负担）、准（应用）的AI产品。鼓励发展基于订阅制的SaaS（软件即服务）或MaaS（模型即服务）服务商，降低企业一次性投入。探索“AI+”赋能先用后付模式，依托良品率提升、能耗降低等转型绩效给予补助。由市委金融办牵头，鼓励金融机构扩充基于企业数据资产、算法模型专利的质押贷款，助力打通“科技—产业—金融”循环。
第三，强化“模型算力”构建，以“技术降维”填补短板盲区。由市大数据局、市经济信息委牵头，联合高校、科研机构、AI企业，在智能装备、生物医药等领域建设行业垂直大模型，统筹建设普惠性工业算力池，加强“算力券”推介宣传。推动重庆大学、重庆人工智能学院等院校，开设“AI+制造”专业，校企联动定向培养既懂专业又懂企业的复合型人才。鼓励有条件的企业建立“AI+”赋能数字化转型“共享顾问”，帮助中小微企业解决人才瓶颈。
构建“人才+金融”支撑体系
强化“人工智能+”赋能的创新要素保障
刘伟（市政协常委，民建中央委员、重庆市委会专职副主委）
强化创新要素保障，是推进“人工智能+”赋能重庆“33618”现代制造业集群体系迭代升级的关键抓手。近年来，我市以“人工智能+”行动为主线，不断夯实产业发展底座。但调研发现，对标产业发展需要，我市在人才、金融等要素保障上仍存在以下短板弱项：一是创新型与复合型人才引育仍待加力。二是金融供给与“硬科技”需求适配度尚需提升。三是部分重点行业“人工智能+”赋能仍需深化。
针对以上短板弱项，提出以下建议：
第一，加大重点人才引育力度。一是加强高端人才引育。借鉴北京等地做法，对引进的国际顶尖人工智能科学家给予实验室配套等综合资助，联合本地龙头企业设立人工智能人才飞地，实现柔性引才。二是创新复合型人才培养机制。依托“两院一湾”平台建立“院士工作站+博士后流动站+企业研发中心”人才培育体系，支持在渝高校联合企业共建人工智能现代产业学院，试点工程师学分银行，鼓励技术骨干研修智能系统架构等认证课程。三是优化留才配套服务。迭代升级“重庆英才卡”服务，集成子女优先入学、三甲医院VIP挂号、配偶就业等权益；在两江新区等地建设重点人才社区，配套建设国际学校、智慧医疗中心等。
第二，优化金融支持机制。一是创新科技融资模式。依托国家可信数据空间试点优势，探索建立人工智能企业数据资产估值标准，允许企业以算法模型、训练数据集等申请贷款。二是完善国有资本投资容错机制。出台早期科创投资“补改投”与刚性容错免责实施细则，在绩效考核、不良容忍度等方面给予科技金融专项倾斜。三是建设“产融通”数据共享平台。升级全市公共数据平台，打通企业研发数据、供应链数据与金融机构风控系统，开发人工智能企业信用分模型，动态评估企业技术价值。
第三，深化重点行业“人工智能+”赋能。围绕摩托车等重点产业，打造“人工智能+”产业发展标志性成果。一是提升智能产品性能。设立专项扶持项目，重点支持电控系统、智能交互等核心技术研发，把高端摩托从“奢侈品”升级为“智能奢侈品”。二是丰富智能场景生态。打造“摩托云”平台，设立应用场景开放清单，鼓励开发智能研发设计等应用场景。三是完善人工智能标准体系。鼓励龙头企业、协会等联合制定产品功能安全、数据交互等地方标准，推动纳入国家标准，引导企业智能化转型升级。
加快提升我市人工智能
标准体系建设与安全治理水平
冯俊（重庆数字资源集团CTO、首席数据官）
当前，我市紧扣国家人工智能发展战略，大力推进“人工智能+”行动，助力“33618”现代制造业集群体系智能化升级。2025年AI赋能带动工业技改投资增长19.2%，增速位居全国第五，首批102个“AI+制造”场景需求加速落地。但调研发现，仍存在以下问题：一是标准体系滞后，产业适配不足。二是安全治理薄弱，风险防控缺位。三是支撑保障不强，落地见效受限。
针对以上问题，提出以下建议：
第一，构建急用先行标准体系，强化制造业场景精准适配。聚焦我市“33618”现代制造业集群体系需求，构建“基础共性+数据要素+算法模型+行业应用+安全治理”标准体系。优先制定工业数据分级分类、算法安全测试、高风险场景准入、伦理审查等四类关键标准。组建市级标准化工作组，支持龙头企业牵头制定地方、团体标准并力争上升为国家、行业标准。同时，将对标达标情况纳入项目扶持、资质认定、数字化车间评价，实现规上企业全覆盖。
第二，健全全链条安全治理机制，筑牢产业安全防控底线。构建数据、算法、应用、供应链四维安全防控体系。依托国家区块链网络西南枢纽、重庆城市可信数据空间，推广隐私计算、数据脱敏技术。建立算法备案、测试、评估、审计制度，重点防范对抗攻击、提示词注入、数据投毒等风险。落实高风险场景安全准入、动态监测、应急熔断机制，推广汽车数据安全认证，强化供应链安全测评与国产化替代。
第三，完善闭环支撑保障体系，推动安全标准落地见效。建设集标准验证、算法测试、安全测评、攻防演练于一体的市级公共服务平台。建立“风险监测—漏洞预警—标准更新—整改复核”快速响应机制。依托“两院一湾”引育复合型人才，推行校企双导师培养模式。优化产业基金投向，每年不少于20%资金支持标准研制与安全改造。深化成渝协同，推动标准互认、监管互通、平台共享、风险联防，为现代化新重庆建设筑牢智能安全屏障。
打造我市高能级“人工智能+”公共服务平台
张炎（市政协委员，西部科学城重庆高新区党工委委员、管委会副主任）
今年4月，重庆通用人工智能研究院上线“重庆市人工智能公共服务平台”，标志着我市在打造一站式AI赋能中枢，构建全域产业赋能体系上迈出了关键一步。但调研发现，对比国内AI产业先进地区，我市人工智能公共服务平台仍存在以下问题：一是AI要素资源汇集效应仍不明显。二是平台赋能企业需求的能力不足。三是政策保障与联动机制仍不健全。
针对以上问题，提出以下建议：
第一，加快平台要素资源汇聚，做强产业数字底座。推动平台建成算力资源标准化互联、高效流动的算力协同管理底座。依托数字重庆海量数据，探索建立公共数据授权运营与资产化机制，推动政务数据与行业数据融合应用。引导行业龙头企业合规开放高质量行业数据集，构建覆盖重点产业的“数据要素共享池”。依托平台实现模型能力与数据要素深度融合，力争率先在全国获批“模数共振”示范区。
第二，深化平台功能迭代，打造闭环生态。借鉴“AI+企业码上服务”场景应用成功经验，加快能力服务升级，集成算力调度、模型训练、开源数据、推理、评测等全生命周期工具链，持续简化操作流程。推出轻量化SaaS工具并进行移动端适配，实现算力订购、模型部署、数据调用的“一键登录、一键匹配、一键输出”。建设线上培训学院和开发者社区，开展“理论+实操+伦理”培训，降低企业和个人用户AI应用的技术门槛。
第三，加大政策协同保障，完善平台“政策工具箱”功能。由市级层面统筹，将算力券、公共数据供给、创新券、应用场景发布、金融支持等政策在平台上“一站式”集成与兑现，同步开展计量核算与政策兑现评价，打造高粘性高活跃度平台。依托我市“专精特新”政策创新政策供给，推动Token经济按量计费，让中小企业用得起、用得放心，对通过平台使用算力、数据、模型及落地垂直行业模型的中小企业给予普惠政策支持，降低OPC等中小企业创新成本。
第四，争创国家级先导区，营造开源开放创新生态。以平台为重要支撑，积极申报首批国家人工智能创新应用先导区和国家模数共振示范城市。加快引进OpenCSG等国内知名人工智能开源平台，汇聚行业各方力量，打造西部首个AI开源生态社区。联合国内重点高校、科研院所和龙头企业共建联合实验室，举办算法大赛、产业峰会，吸引生态伙伴入驻平台“智能体广场”，推动创新成果加速孵化，形成全域联动、开放共赢的AI赋能新格局。